人民邮电报
在新时代科技浪潮的推动下,人工智能与具体应用场景的深度融合已成为驱动产业升级的重要引擎。在中国移动集团网络事业部的指导下,中国移动设计院联合中国移动广东公司、中国移动湖北公司聚焦“AI+场景化应用”,探索网络运维领域的智能化创新实践,建设AI+运维数字员工队伍,推动网络运维从传统人工模式向智能化决策跨越,为通信行业高质量发展注入新动能。
构建三级协同机制,推动全链路技术攻坚。三方以AI技术为核心,建立了三级省专协同机制,并依托WatchingGo智能运维平台,组建了一支具有梯度、协同、多元化和跨专业的攻关团队,致力于开展涵盖架构设计、模型训练与推断以及能力迭代等环节的全链路技术攻关。这种协作模式不仅打破了地域限制,实现了跨区域的技术交流与资源共享,还极大地加速了AI技术在网络运维中的应用与发展。
AI+事件监控数字员工分层架构,实现核心能力深度耦合,形成创新范式。为了进一步提升网络运维的智能化水平,团队开展技术攻坚和场景化验证,深度集成AI故障诊断、事件监控与调度、网络孪生全程可视等核心功能,显著提升了模块间的兼容性和协同工作效率,形成了“平台共建、数据共治、能力共享”的创新范式,有效促进AI技术在网络运维领域的深度融合,为未来网络体系智能化转型奠定坚实基础。
落地AI+网络故障监控数字员工,构建闭环管理体系。技术团队通过深入生产一线调查研究,采用“优势场景应用+短板场景攻坚”的双轮驱动策略,成功将AI技术应用于网络故障监控领域,打磨开发出AI+网络故障监控数字员工。该系统覆盖了从故障发现到智能诊断、精准定界再到自动化调度及智能知识库支持的全过程,构建了一个完整的闭环监控运维管理体系,实现故障事件实时监控与调度准确率突破92%,处理时长缩短至10分钟以内,显著提升了网络运维效率,并为通信网络基础架构的数智化转型提供了有力支撑。 (易园)
责编:
审核:卢光强
责编:卢光强